Pendeteksian Objek Secara Realtime Menggunakan Pendekatan Fast Convolutional Neural Network.

Hardiansyah Hardiansyah

Abstract


Tujuannya dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi objek menggunakan Pendekatan Fast Convolutional Neural Network. Metode ini memiliki beberapa keuntungan dibandingkan dengan algoritma deteksi objek lainnya. Di algoritma lain seperti Convolutional Neural Network, Fast Convolutional Neural Network algoritma tidak akan melihat gambar sepenuhnya tetapi di YOLO algoritme terlihat gambar sepenuhnya dengan memprediksi kotak terikat menggunakan konvolusional jaringan dan probabilitas kelas untuk kotak-kotak ini dan mendeteksi gambar lebih cepat dibandingkan dengan algoritma lainnya

Keywords


Convolutional Neural Network;YOLO algoritme

Full Text:

PDF

References


Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection”,The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 779-788.

YOLO Juan Du1,”Understanding of Object Detection Based on CNN Family”,New Research, and Development Center of Hisense, Qingdao 266071, China.

Afrizal Zein (2016), Pendeteksian Multi Wajah Dan Recognition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principal Component Analysis (Pca) Dan Eigenface, Jurnal ESIT STMIK ERESHA ,2016

Afrizal Zein (2018), Menggabungkan Dua Wajah Dengan Metoda Ensemble Regression Trees Menggunakan Pustaka Dlib Dan Opencv Python, Jurnal ESIT STMIK ERESHA ,2018.

Afrizal Zein (2018), Peran Text Processing Dalam Aplikasi Penerjemah Multi Bahasa Menggunakan Ajax Api Google, Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains, 2018

Afrizal Zein (2018),, Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustaka Opencv Dan Dlib Python, Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains, 2018


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Ristek Dikti

Kampus II

Jl. Pengasinan Tengah, Pengasinan, Rawalumbu, Kota Bks, Jawa Barat 17115

STMIK PRANATA INDONESIA SK DIKTI No. 48/D/0/1999 TERAKREDITASI BAN PT

Link Belajar Online
pranata